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레퍼런스로 비디오
레퍼런스 이미지나 클립을 업로드하고 원하는 움직임을 설명하면, 시각적 일관성이 더 강한 AI 비디오를 만들 수 있습니다.
레퍼런스 기반 비디오 AI는 레퍼런스 이미지나 클립을 제어 가능한 움직임으로 변환합니다. 모델에 따라 1~3장의 레퍼런스 이미지 또는 최대 3개의 레퍼런스 비디오 클립을 사용할 수 있습니다. 어떤 모델은 레퍼런스 모드에서 길이나 화면비를 고정하고, 어떤 모델은 오디오, 길이, 출력 형식까지 더 유연하게 조절할 수 있습니다.
Sora
Veo
Seedance
GPT Image
Seedream
Kling
Luma
Runway
Midjourney레퍼런스 기반 비디오 워크플로는 텍스트만으로 작업할 때보다 더 많은 제어권을 줍니다. 캐릭터 정체성, 제품 디테일, 스타일링, 장면 연속성을 유지하면서도 새로운 카메라 움직임, 타이밍, 크리에이티브 방향을 테스트할 수 있습니다.
레퍼런스 이미지나 클립을 사용하면 여러 샷과 변형, 장면 구성에서도 얼굴 구조, 헤어, 의상, 색감을 승인된 룩에 더 가깝게 유지할 수 있습니다.
레퍼런스 기반 비디오 AI는 제품 영상에 특히 유용합니다. 패키지, 재질, 형태, 브랜드 스타일을 광고, 론칭 에셋, PDP 비주얼, 소셜 콘텐츠 전반에서 더 안정적으로 유지할 수 있기 때문입니다.
시각적 기준점이 잡히면, 매번 피사체 외형을 다시 설명하는 대신 움직임, 구도, 템포, 카메라 동작에 프롬프트를 집중할 수 있습니다.
같은 피사체, 스타일링, 장면 언어를 유지하면서 느린 줌 인, 오비트 샷, 환경 움직임, 다양한 화면비를 실험할 수 있습니다.
의상, 소품, 제품 디테일, 뚜렷한 아트 디렉션이 있는 장면에서는 레퍼런스 기반 생성이 모델이 의도한 결과에 더 가깝게 머물도록 도와줍니다.
스튜디오, 에이전시, 크리에이터는 일회성 실험보다 연속성이 중요한 스토리보드, 프리비즈, 캠페인 콘셉트, 브랜디드 콘텐츠에 레퍼런스 기반 비디오 AI를 활용합니다.
모델에 따라 정지 이미지나 짧은 클립에서 시작할 수 있어, 시각적 정체성과 움직임 의도를 모두 유연하게 유지할 수 있습니다.
캐릭터, 제품, 장면에 대한 승인된 레퍼런스가 있으면, 팀은 테스트마다 전체 비주얼 기반을 다시 승인받지 않고도 새 결과물을 더 빠르게 반복할 수 있습니다.
좋은 레퍼런스를 준비하고, 무엇을 고정할지 정의한 뒤, 움직임과 연속성을 더 잘 제어하는 AI 비디오 변형을 생성하세요.
유지하고 싶은 피사체, 제품, 장면 디테일이 분명하게 보이는 레퍼런스 이미지나 짧은 클립을 선택하세요. 깔끔한 레퍼런스일수록 더 높은 일관성과 쉬운 모션 제어로 이어지는 경우가 많습니다.
먼저 유지해야 할 정체성, 스타일링, 구도, 제품 디테일, 무드를 설명하세요. 그다음 모델이 추가해야 할 움직임, 템포, 카메라 동작을 적으면 됩니다.
여러 버전을 생성해 연속성, 현실감, 움직임 품질을 비교하세요. 결과가 원하는 크리에이티브 방향에 맞을 때까지 레퍼런스, 프롬프트, 화면비, 길이를 조정하면 됩니다.
제품 레퍼런스를 활용해 모션을 만들면서도, 론칭 에셋, 유료 광고, PDP, 랜딩 페이지 전반에서 재질, 실루엣, 패키지, 브랜딩을 일관되게 유지할 수 있습니다.
